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Plan
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POLYDROM
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S O M M A I R E
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1.1 POURQUOI MODELISER LES TRANSPORTS
  • But: AUGMENTER LA PUISSANCE PREDICTIVE
  • Cette puissance prédictive dépend de la qualité:
  • - des données d’entrée
  • - des éléments du modèle
  • - des rétroactions entre éléments du modèle
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1.2 FONCTION D’ OFFRE
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1.4 MODELE D’ OFFRE ET DE DEMANDE
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1.5 REGULATION DE LA DEMANDE PAR LE TEMPS
  • transport individuel:  congestion  è + temps   è  + coûts gen.
  • transports publics:    surcharge    è - confort  è  + coûts gen.
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1.6 REGULATION DE LA DEMANDE PAR LE PRIX
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2.1 L’ INTERMODALITE DANS POLYDROM
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2.2 LE TRANSPORT INDIVIDUEL (TI),
      DIAGRAMME FONDAMENTAL
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2.3 TRANSPORTS EN COMMUN (TC),
      HIERARCHIE DE L’ OFFRE
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2.4 LES PARCS RELAIS (P+R)
      = CONNEXION DES TI ET TC
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2.5 LES PARCS RELAIS (P+R)
      = CONNEXION DES TI ET TC
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3.1 CALAGE A L’ AIDE DE COMPTAGES EN SECTION
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3.2 DISTRIBUTION DES SECTIONS DE COMPTAGE
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3.3 COMPARAISON DE VARIANTES
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4.1 COMMENT ESTIMER LES FONCTIONS DE DEMANDE ?
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4.2  PREVISIONS: A L’ AIDE DE FONCTIONS DE DEMANDE
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4.3  APPLICATION TYPIQUE DE POLYDROM
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5.1 ENVIRONNEMENT:  EMISSIONS DE BRUIT
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5.2 ENVIRONNEMENT:
CADASTRE D‘ EMISSIONS DE POLLUANTS
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5.3 ENVIRONNEMENT:
CONCENTRATION DES IMMISSIONS
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6.1 WWW.ZUERITRAFFIC.CH  - SITUATION ACTUELLE
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6.2 WWW.ZUERITRAFFIC.CH
PREVISIONS A COURT TERME
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6.3 WWW.ZUERITRAFFIC.CH  - CENTRE VILLE
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6.4 WWW.ZUERITRAFFIC.CH
COMPARAISON DE REGIONS
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 6.5 GESTION INTELLIGENTE DE PMV
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 6.6 POLYDROM_VMS: Intelligent VMS Settings (I)
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6.7 POLYDROM_VMS: Intelligent VMS Settings (II)
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6.8 TRAFFIC ONLINE CH - 21.02.2004
BERN ó BASEL, gauche: Q[vhc/h], droite: V[km/h]
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6.9 TRAFFIC ONLINE CH
INFORMATION SUR LES TEMPS DE PARCOURS